DeepSeek“受害者”出现：大量病人拿AI质疑医生，医生要被替代？

在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）宛如一股不可阻挡的洪流，席卷了各个领域，其影响力与日俱增。而近期，一款名为 DeepSeek 的 AI 模型，犹如一颗重磅炸弹，在全球范围内掀起了轩然大波，成为了互联网上炙手可热的 “顶流”。作为一款对标 chatGPT 的智能对话 AI，DeepSeek 的横空出世，不仅给 AI 界带来了巨大的冲击，更是让众多传统岗位的从业者们感到了前所未有的压力，仿佛头顶悬着一把达摩克利斯之剑，随时可能落下。然而，令许多人始料未及的是，DeepSeek 上线后，首先受到冲击的，竟是医疗领域，医生们成为了这波 AI 浪潮下的首批 “受影响者”。



那是 2025 年 2 月 21 日，在广东的一家医院里，上演了一幕颇具戏剧性的场景。广东医学博主 @孤芳自赏，像往常一样坐在诊室里，凭借着多年积累的临床经验和扎实深厚的医学知识，认真细致地为患者诊断病情，并给出了相应的诊疗方案。就在他以为一切都如同往常一样顺利进行时，患者却做出了一个让他意想不到的举动。只见患者不慌不忙地从口袋里掏出手机，在医生面前，熟练地操作起来，仿佛在寻找着什么重要的信息。​



片刻之后，患者微微举起手，脸上带着一丝犹豫，轻声说道：“医生，DeepSeek 说指南更新了，您这方案是不是过时了？” 听到这句话，医生表面上依然保持着镇定，神色如常，可内心却如同翻江倒海一般，掀起了惊涛骇浪。他强装镇定，迅速拿起最新的临床指南，仔细查阅起来。这不查不知道，一查吓一跳，原来 AI 所说的竟然是正确的！原来，由于医院库存的问题，使用了替代药，而最新的临床指南确实建议对治疗方案进行调整。这一刻，医生内心的震撼可想而知，他感觉自己仿佛置身于一场奇幻的梦境之中，原本以为自己对医学知识了如指掌，却没想到被一个 AI 模型 “将了一军”。​



博主 @孤芳自赏在事后，难掩内心的震惊与感慨，在网上发帖自嘲道：“天塌了！现在患者都带着‘外挂’来看病了？” 他本以为这只是一次偶然发生的特殊事件，然而，当他将这段经历分享到网络上后，却如同在平静的湖面投入了一颗巨石，激起了千层浪。评论区瞬间被网友们的留言刷爆，许多医生纷纷现身说法，哭诉自己也有过类似的遭遇。有的医生表示，患者拿着 DeepSeek 给出的诊断结果，
如同拿着 “尚方宝剑” 一般，前来医院 “验货”，当发现诊断结果与医嘱一致时，便对医生夸赞几句 “专业”，可紧接着，却又送上一句犹如 “灵魂暴击” 的话语：“感觉您离下岗不远了”。还有人在评论区调侃道：“以前生病百度，现在看病 DeepSeek，下一步是不是该让 AI 给我把脉了？” 更有甚者，预言未来可能会出现一种全新的医患关系形态 —— 患者走进医院，第一件事就是亮出 AI 给出的诊断报告，而医生则需要花费大量精力，与 AI “斗智斗勇”，以证明自己诊断的准确性。这样的场景，光是想象一下，都让人觉得既新奇又滑稽。​



然而，在这些看似玩笑的话语背后，我们不得不正视一个现实：这场 “人机大战” 的背后，彰显的是 AI 医疗强大的实力。DeepSeek 犹如一个知识渊博的 “超级学霸”，能够实时抓取全球多达 2.5 万份医学期刊的信息，其获取知识的速度之快，就如同医学生在考前疯狂突击一般，令人咋舌。这也使得 “医生跟不上指南更新” 这一问题，逐渐演变成了一种新型的职业危机。此外，DeepSeek 的待机时长，也远远超过了普通人类医生。相关数据显示，AI 每天能够处理高达 427 万次的问诊请求。这一数据，让人们不禁感叹：“以前看病排队两小时，现在 AI 五秒出方案，这效率简直绝了。” 在如此高效的 AI 面前，传统的 “996”“007” 工作模式，都显得相形见绌，望尘莫及。​



面对 AI 带来的这种 “降维打击”，医护群体们也展现出了强烈的 “求生欲”。许多医生坦言，现在查房之前，都会先查阅一下 DeepSeek，生怕在患者面前被当场 “打脸”。这一系列现象，不禁让人深思：在未来，医生这个古老而神圣的职业，真的会被 AI 所取代吗？​



不可否认，AI 在医疗领域的应用，确实为这个行业带来了诸多便利。尤其是在提高工作效率和降低人力成本方面，AI 展现出了巨大的优势。例如，在病历管理方面，医院里堆积如山的病历，一直是让医生们头疼不已的难题。医生们不仅要忙于为患者诊断治疗，还要抽出宝贵的时间来撰写和整理病历，常常忙得焦头烂额，疲惫不堪。而 DeepSeek 的出现，就如同为医生们配备了一位不知疲倦、高效精准的 “私人秘书”。它能够自动提取病历中的关键信息，并快速生成结构化的摘要。医生们只需轻轻点击鼠标，就能在瞬间查阅到患者详细的病史资料，大大节省了时间和精力，使得他们能够将更多的心思放在患者的病情上，为患者提供更优质的医疗服务。​



在医院的日常运营中，患者常常会因为不了解自身病情，而在选择挂号科室时感到迷茫和困惑。DeepSeek 则像是医院里的一位 “智能导航员”，能够根据患者描述的症状，迅速进行分析，并为患者推荐最合适的科室和就诊路径。比如，当患者输入自己头痛、发热、咳嗽等症状后，DeepSeek 会在短短几秒钟内，综合各种医学知识和大数据分析，给出专业的建议，告诉患者应该前往内科就诊，并详细说明就诊的流程和注意事项。在急诊的紧急情况下，DeepSeek 更是能够发挥重要作用。它能够根据患者的病情严重程度，快速判断分诊的优先级，确保那些生命垂危的患者能够在第一时间得到及时有效的救治，为挽救患者的生命赢得宝贵的时间。​



虽然 DeepSeek 本身无法直接进行医学影像检查，但在医学影像分析方面，它却展现出了非凡的能力。它就像是一位拥有 “火眼金睛” 的医学专家，能够自动分析 CT、MRI、X 光等各种复杂的医学影像，精准地识别出病灶所在。以肺结节的早期筛查为例，在一些走在科技前沿的医院里，DeepSeek 已经得到了广泛的应用。它能够敏锐地发现那些肉眼难以察觉的肺部异常结节，其诊断准确率高达 95% 以上。这一卓越的表现，无疑为医生们提供了强大的技术支持，大大提高了疾病诊断的准确性和效率。​



在儿科、罕见病等医疗资源相对紧缺的领域，AI 更是成为了人们眼中的 “救场王”。北京协和医院所研发的罕见病 AI 大模型，堪称医学领域的一项重大突破。以往，患者为了确诊罕见病，常常需要四处奔波，耗费大量的时间和精力，平均确诊时间长达 4 年之久。而有了这个 AI 大模型的助力，确诊时间大幅缩短，从原来的平均 4 年，缩短到了仅仅 4 个月。这一显著的变化，让无数患者和家属看到了希望的曙光，也让人们深刻感受到了 AI 技术在医疗领域的巨大潜力。许多网友纷纷感叹：“终于不用全国跑断腿求医了！” 随着效率的提升，医生们的问诊压力得到了有效的缓解，他们能够腾出更多的精力，去关心患者的情感需求，给予患者更多的人文关怀。​



在不少知名医院，AI 已经成为了医生们不可或缺的 “得力助手”。医院充分利用 AI 强大的算法，与医生丰富的临床经验和温暖的 “人情味” 相结合，创新性地开展了 “AI + 医生” 义诊活动。在活动中，AI 凭借其快速的运算能力，能够迅速筛选出患者的病因，为医生提供参考；而医生则发挥自己的专业优势，与患者贴心地交流病情，制定个性化的治疗方案。这种全新的组合模式，为患者带来了更加便捷、高效、贴心的医疗服务，相比传统的单独挂号就诊方式，无疑具有更大的优势。有专家大胆预言：未来医生的核心竞争力，将不再仅仅局限于对医学知识的储备量，而是掌握 “与 AI 共舞的艺术”，学会如何巧妙地运用 AI 技术，为患者提供更加优质、全面的医疗服务，同时，用自己的情商和人文关怀，治愈患者的心灵创伤。​



然而，AI 在医疗领域的应用，并非一帆风顺，其局限性和弊端也逐渐显现出来。以误诊风险为例，目前的 AI 问诊，大多还停留在患者描述症状，AI 根据预设的算法和数据库，出具治疗建议的初级阶段。在一些常见的小病治疗方面，AI 或许能够凭借其庞大的知识库和快速的运算能力，提供相对准确的建议，从而提高诊断效率。但医学是一门复杂而严谨的科学，线上问诊无法完全替代 X 光、核磁共振、验血验尿等现代医学诊断方法。人体是一个极其复杂的系统，
每个人的身体状况都存在着独特的个体差异，医学上强调对症下药，一人一方。面对未知的疾病或特殊的个体差异，AI 的局限性便暴露无遗。例如，当病毒发生变异，导致传统药物失效时，AI 可能由于数据更新不及时，仍然推荐过时的治疗方案；而经验丰富的医生，则能够根据自己的临床经验和敏锐的观察力，及时发现问题，并灵活调整治疗方案，为患者提供更有效的治疗。​



从人文关怀的角度来看，AI 问诊也存在着明显的短板。医学并非仅仅是一门纯粹的科学，它更是一门充满 “人情世故” 的学问。患者在就医过程中，需要的不仅仅是一张药方，更渴望得到医生一个关切的眼神、一句温暖的安慰。正如网友所说：“冷冰冰的代码，治不了心慌慌的病”“AI 能分析 CT 片，但分析不了患者偷偷抹眼泪的委屈”。患者在生病时，内心往往是脆弱和焦虑的，他们希望能够与医生进行面对面的交流，感受到医生的关心和重视。而 AI，无论其技术多么先进，都无法真正理解和回应患者的情感需求。例如，当患者因为失恋而长期熬夜，导致身体出现不适时，AI 可能仅仅根据症状，开出一些安神的药方，却无法真正了解患者内心的痛苦和困惑；而医生在与患者交流的过程中，则能够敏锐地捕捉到这些情感因素，给予患者更有针对性的心理疏导和治疗建议。​



此外，AI 问诊还涉及到一系列复杂的法律责任问题。当医生出现误诊时，患者可以明确责任主体，向医生或医院追究责任；但如果是 AI 看病出现错误，责任的界定则变得异常复杂。正如律师所总结的：“AI 处方顶多是‘电子跳大神’，吃出问题后的追责难度堪比证明‘你妈是你妈’”。正是考虑到这些潜在的风险，目前国家已经明确规定，AI 不能独立开具处方，其给出的建议顶多只能作为一种参考，类似于 “养生建议”。这一规定，旨在保障患者的权益，确保医疗行为的安全性和规范性。​



尽管 AI 存在着诸多局限性，但这并不意味着它在医疗领域毫无价值。事实上，AI 与医生并非是相互对立、非此即彼的关系，而更像是一种相互协作、共生共荣的关系。就如同导航仪和司机，导航仪能够为司机提供准确的路线规划和实时路况信息，帮助司机更高效地到达目的地；但在行驶过程中，司机仍然需要手握方向盘，根据实际情况做出灵活的判断和决策。在医疗领域，AI 能够帮助医生提高工作效率，优化医疗流程，填补医疗资源的缺口；而医生则凭借自己的专业知识、临床经验和人文关怀，为患者提供全面、个性化的医疗服务。AI 技术的发展，虽然给医疗行业带来了巨大的冲击，但同时也为医疗变革提供了新的机遇。我们有理由相信，在未来，随着 AI 技术的不断完善和发展，以及医生与 AI 之间协作的不断深化，医疗行业将迎来更加美好的明天 。​

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